欢迎来到研究生求职网海内外高层次人才招聘平台!
手机版 微信版

  • 当前的位置:研究生求职网 > 职场心理学 >
  • 换什么工作,未来才会活得更好?

    时间:2017-12-14 02:00来源:未知 作者:admin 点击:


    孙正义说,三十年内,机器人数量和智力均将超越人类。

     

    但其实未来会往哪儿走,现在没有一个人能说得清。

     

    被炒得沸沸扬扬的人工智能,很可能停留在某个技术瓶颈上,而不会出现人人都可以设想到的超级机器人。

     

    被众多资本疯狂追逐的物联网,也有可能因为性价比的问题,而不会出现我们理想中的那张万物互联的大网。

     

    被渲染得无所不知的大数据,也很可能到了某个数据界限点的时候,发现我们永远也搜集不全一切的数据。

    我之所以会这样讲,

     

    一是,人类在基础理论上尚未能认识到宇宙的根本规律。

     

    比如,我们的物理学依然是建立在两个不完整的理论上:量子力学和相对论。连基础理论都还有巨大的突破空间,哪能一下子就预测到人类的未来呢?

     

    二是,历史上人类预测未来的不佳战绩。

     

    比如,1969年美国登月后,当时的人们普遍预测50年后,我们会满天驾着飞船到月球基地去度假,结果到今天,载人航天的核心技术也没啥大变化。

     

    科技发展是不定向的。普通人对未来趋势的预测,总是很难跳出现有技术的束缚。

     

    不过,虽然预测不了未来的方向,但有3个未来变化的根本趋势,我们还是能抓的住:

     

    1高级脑力活动的作用会越来越大

    2社会呈现指数式变化,速度会越来越快

     

    3人与人的关系会越来越重要

    类是靠智力站上地球生物链顶端的。

     

    因此,这10万年来,人类的技术革命,本质上就是省出更多的时间,从事更多的脑力活动与创造。

     

    从吃生食到吃熟食,人类省下了进食和消化的时间。

     

    从采摘社会到农业社会,人类省下了到处觅食的时间。

     

    从靠肌肉的力量到靠能源和机械的力量,人类省下了体力劳动的时间。

     

    正是这些省下的时间,如今让人类脑力劳动者的数量超过了体力劳动者,也让人类的创造越来越多,发展越来越快。

     

    越发达的经济体,越是如此。

     

    有了机械化,美国2%的农业人口,养活了98%的人,还有大量剩余农产品出口。

     

     

    因此,人类未来的改变方向,会进一步节省低级、重复性脑力活动的时间,以从事更高级的思考和创造。

    问题来了。

     

    如果未来时间省下来了,但我们的大脑却不能从事更高级的思考和创造,那我们该怎么办?

     

    我们会不会像英国工业革命时期的手工作坊主一样,被时代所抛弃,或破产、或沦为城市无产阶级呢?

     

    当成长在新时代,适应更高级思考竞争的新生代,进入职场后,身为708090后的我们,还能不能保证自己未来有一份工作?

     

    3社会呈现指数式变化

     

    相较于动不动上百万年才发生变化的自然演化,社会变化是以年为单位的,速度是自然演化的上百万倍。

     

     

    想想这40年来,我们已经经历了多少次的社会变迁,未来的3040年,这种变迁只会越来越快。

    再也没有哪一份职业,可以确保我们可以干一辈子。

     

    2011年的时候,我曾给IBM的某位同事推荐过一份上市公司CIO的工作。

     

    薪资很诱人,他也挺动心。

     

    但临近入职的时候,他还是拒绝了。理由是:我1993年就进入IBM,已经很适应了,这辈子在IBM退休也挺好。

     

    可惜,事与愿违。

     

     

    2014年,他不得不拿着补偿金,离开了曾以为会在此退休养老的公司。

    3年,他换了3个公司,做过4份不同的工作。

     

    用他的话讲:这是在还债,呆在舒适区18年所欠下的债。

     

    但他还是相对好的案例。

     

    有些同事,甚至离职1年后,都没找到像样的工作。

     

    经过颠沛流离地试过创业、自由职业后,最后委身于曾经怎么都看不起的某布料城IT部。

     

    在这个指数式变化的时代,依赖经验的人,终究都会输给适应变革,学习新东西快的人。

     

     未来对技能的偏重越来越小。我们会发现越来越多的分析技能或工程技能会被取代,被人工智能也好、被其它某个尚未知的技术也好。

     

    论下围棋的技能,新版AlphaGo Zero,仅要自学3天,就能轻松击败最顶尖的职业选手;

     

    论初级法律咨询的技能,IBM Watson轻松以90%以上的正确率,击败哈佛、斯坦福法学院毕业生们70%的正确率,并成功抢走他们76%的饭碗。

     

    论投资分析技能,高盛、纽约证券交易所这样顶尖的金融证券机构,已经是一秒钟都离不开人工智能,曾经的精英交易员们已经渺无踪影。

     

    但是人与人之间的联系会变得更为重要。

    人类社会发展的历史,就是一部人与人的关系更为密切的历史。

     

    从采集社会的偶然相遇,到农业社会的车马往来,到工业社会的语音电波,到信息时代的互联网,再到如今的移动互联。

     

    人与人之间的联系,成本越来越低、方式越来越便捷。

     

    未来,不与人交往的技能岗位会越来越少(因为容易编程化,机器取代起来很容易),而侧重于人与人交往的岗位,会越来越多。

     

    5不确定未来的应对之道

     

    未来的变化方向未定,但我们知道这个变化会越来越快。

     

    我们应该做什么工作,才能应对这个不确定的未来?

     

    其实,这个世界已经没有可以不被淘汰的工作。

     

     

    应对未来,最好的做法就是提升自己的思维力、学习力和人脉力。

    一、提升思维力:构建思考框架的能力

     

    体力劳动会被取代,这已经是一个持续了百年的故事。

     

    低级的、可编程的脑力活动会被取代,这是一个正在发生的故事。

     

    会计、初级律师、人事、HR招聘人员、政府低级职能人员,这些岗位被取代已成为一个大概率的事件。

     

    随着机器的进一步发展,技术能力会进一步让位于使用技术的能力。

     

    因此,作为未来职场的人,需要的不是创造数据、分析数据的能力,这两项,机器做起来比我们好得多。

     

    未来需要的是,能够利用机器的分析,有更高层次产出的人。

     

    除了研究基础理论和重大技术突破的人,未来绝大多数人都不需要技术能力(机器会代劳),需要的是能构建思考框架,以更好地使用技术、整合运用信息的能力。

     


    这个能力从哪儿来?

     

    从你能找到合适的思考框架开始,到能熟练应用这些思考框架,最后到自己改善、甚至创造思考框架。

     

    二、提升学习力:适应未来的敏捷能力

     

    在社会呈现指数式变化的时代,我们要重新定义文盲:

     

    它并不是指那些不会读书写字的人,而是指不会学习和再学习的人。

     

    这个时代,知识被淘汰的速度大大加快。我们大学里面学习的内容,有多少已经过时了呢?

     

    这个时代,每天都在产生大量的新知识。我们如何才能吸收到我们所需要的知识?

     

    未来,数据会爆炸、新技术会层出不穷。我们如何才能第一时间就使用掌握新技术?

     

    这一切,都需要我们升级学习能力。

     

    知道应该学什么,从哪儿学,怎么输入、理解、加工,怎么应用和升级。


    声明:凡本网注明“来源:XXX”的文/图等稿件,本网转载出于传递更多信息及方便产业探讨之目的,并不意味着本站赞同其观点或证实其内容的真实性,文章内容仅供参考。

    上一篇:总抱怨没时间,你缺的究竟是什么?

    下一篇:一个人不成熟的5大特征,你中了几条?

    热点招聘

    友情链接